Tipuri de inteligență artificială
Cu siguranță scopul inteligenței artificiale nu mai necesită o introducere, AI-ul a făcut trecerea de la un termen SciFi despre care auzeam doar in filmele de actiune la o realitate palpabilă a vieții de zi cu zi.
Observăm din ce in ce mai multe modele AI construite si lansate de către companii precum Open.ai si IBM, modele dezvoltate pentru a rezolva diferite probleme din piață, inteligența artificială ajungând să revoluționeze sectoare întregi din business.
În acest articol vom discuta despre diferitele nivele și categorii ale inteligenței artificiale si cum influențează acestea mediul profesional.
Ce este inteligența artificială?
Inteligența artificială se refera la procesul de a construi modele inteligente care au puterea de a procesa cantități vaste de date. Aceste modele au capacitatea de a învăța din experiență, din trecut, având potențialul de a crește viteza, precizia si eficiența factorului uman.
În prezent, astfel de modele sunt folosite in industrii precum:
Retail
Transporturi
E-commerce
Fashion
Producție
Bancară
Medicală
Momentul în care înțelegem cu adevărat potențialul acestei tehnologii este momentul în care începem să ne întrebăm “ Cum aș putea să integrez această tehnologie și în afacerea mea?”.
Tipuri de inteligență artificială
Putem califica inteligența artificială fie pe bază de capabilități fie funcționalități.
Inteligența artificială bazată pe capabilități:
Inteligenta artificială îngustă (Narrow AI) - Se concentrează pe o singură sarcină specifică. Astfel, acest tip de AI are limite clare în ceea ce privește capacitațile modelului. Aici avem ca exemplu SIRI, faimosul chat-bot al lui Apple. Siri primește directive clare din partea utilizatorului si răspunde doar în baza acestora.
Inteligenta artificiala Generala (AGI - Artificial General Intelligence) - Acest tip de inteligență artificială poate înțelege, învăța si executa orice sarcină intelectuală pe care un om o poate executa. În momentul de față acest nivel de AI nu a fost încă atins.
Inteligenta artificiala Superioara ( Super AI ) - Ultimul nivel de inteligență artificială, Super AI ar avea capacitatea de a efectua orice sarcină la un nivel superior față de noi, oamenii. Acesta este doar un concept ipotetic desigur.
Inteligența artificială bazată pe funcționalități:
Sisteme AI reactive - Acestea sunt cele mai simple forme de AI, care nu au capacitatea de a forma amintiri sau de a utiliza experiențe trecute pentru a influența deciziile viitoare. Un exemplu clasic este programul de șah Deep Blue al IBM, care a învins campionul mondial Garry Kasparov.
AI cu memorie limitata - Aceste sisteme pot folosi experiențele trecute pentru a lua decizii. Sunt mai evoluate și includ automobilele autonome care folosesc observațiile recente pentru a naviga în trafic.
Teoria minții AI (Theory of Mind) - Un nivel de AI care nu a fost încă atins, dar care presupune capacitatea unui sistem de a înțelege emoțiile, credințele și intențiile altora, pentru a interacționa social într-un mod mai uman.
Inteligența artificială conștientă - Aceasta este vârful dezvoltării AI, unde sistemele vor avea propria conștiință, sentimente și valori. Acest nivel de AI rămâne o perspectivă îndepărtată și este mai mult un subiect de cercetare teoretică.
Aplicații practice ale inteligenței artificiale:
Automatizarea proceselor de afaceri - AI poate eficientiza operațiunile de afaceri, reducând costurile și timpul necesar pentru procese repetitive.
Analiză predictivă - AI este extrem de utilă în analiza datelor pentru a prezice tendințele pieței, comportamentul consumatorilor și riscurile potențiale.
Interacțiunea cu clienții - Cu ajutorul chatbot-urilor și asistenților virtuali, companiile pot oferi un serviciu de suport client 24/7, personalizat și eficient.
Securitate cibernetică - AI poate detecta și răspunde la amenințări cibernetice în timp real, oferind un nivel superior de securitate pentru datele companiei.
Concluzie
Cu tehnologia avansând într-un ritm accelerat, este esențial să explorăm și să adoptăm soluții AI care pot aduce valoare adăugată afacerilor noastre. Fie că este vorba de îmbunătățirea experienței clienților, optimizarea lanțurilor de aprovizionare sau inovarea în produse și servicii, inteligența artificială are potențialul de a transforma orice sector de activitate.
În final, succesul implementării AI în afaceri va depinde de modul în care aceste tehnologii sunt adaptate la nevoile și obiectivele specifice ale fiecărei companii.
